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ChatGPTが賢くなる仕組み?「Embeddingカスタマイズ入門」から学んだこと

最近見たYouTube動画の中で、思わず「へぇ〜!」が止まらなかったのがこちらの講座形式の内容。
タイトルは「ChatGPT APIのEmbeddingカスタマイズ入門」。ChatGPTが“文脈を理解してくれる理由”や、“誤解を防ぐためにできる工夫”が、とてもわかりやすく解説されていました。

👉 視聴動画:YouTubeリンクはこちら

今回は、その内容を元に、ChatGPTをより“正しく賢く”使うための技術や考え方を、ブログ形式でまとめてみました。


ChatGPTが間違うのは仕方ない? だからこその「2つの工夫」

ChatGPTを使っていると、「あれ、ちょっと違う回答が返ってきたな…」という経験、ありませんか?
この動画では、その“間違い”をできるだけ減らすための2つの方法が紹介されていました。

  1. モデル自体に学習させる
     → これは膨大なデータ量と技術が必要で、一般ユーザーには現実的ではないそうです。
  2. プロンプトに文脈をしっかり埋め込ませる
     → こちらは現実的な方法!今あるChatGPT APIに「必要な情報」を一緒に渡すことで、より正確な応答ができるようになるとのこと。

この「プロンプトに文脈を入れる」という考え方、普段私たちが会話するときに「前の話を踏まえて質問する」のと同じ。なるほど、だから人間らしいやりとりができるんですね。


Embeddingってなに?ベクトルで“意味の距離”を測る考え方

動画の中で「Embedding(エンベディング)」という言葉が登場しましたが、これもかなり面白い考え方。

簡単にいうと、「テキストの意味を“数字”に変換して、似ているもの同士の“距離”を測る仕組み」です。

たとえば、「りんご」と「果物」は近い関係、「りんご」と「自動車」は遠い関係。これを数学的にベクトルで表現し、「距離が近い情報をAIが優先して理解する」ようにするのがEmbeddingです。

普段何気なく使っているChatGPTの裏側には、こうした「意味の地図」みたいなものが広がっていると考えると、すごくワクワクします。


自分のデータを埋め込むには?ChatbaseとChatPDFの活用

動画では、Embeddingを活用するための具体的なサービスも紹介されていました。

  • Chatbase:Webサイトの内容を丸ごと埋め込んで、自分用のAIチャットボットを作れる
  • ChatPDF:PDFを読み込ませるだけで、内容を理解したAIと会話できる

これ、もう「自分だけのカスタムAI」を誰でも作れる時代が来てるんだ…と改めて実感しました。たとえば、会社のマニュアルやプレゼン資料をPDF化してChatPDFに入れておけば、新人教育にも使えそうですよね。


ChatGPTを「なんとなく使う」から「ちゃんと活用する」へ

この動画を見て一番感じたのは、「普段なんとなく使っていたChatGPTって、実はすごく奥深いんだな」ということでした。

AIを賢く使うには、「どうやって情報を与えるか」が大事。
そして、その与え方ひとつで、AIが返してくれる答えの精度も、仕事の効率も、ぜんぜん変わってくる。

ちょっとしたプロンプトの工夫や、Embeddingの活用を知っておくだけで、AIとの付き合い方がグッと面白くなる気がします。


最後に

「AIを育てる」というと大げさに聞こえますが、実際は「文脈を与える」「意味の近さを理解する」といった、ちょっとした工夫の積み重ねなんですね。

ChatGPTを仕事でも趣味でももっと活かしたい人にとって、この動画はきっと参考になるはずです。
技術的な話も、丁寧でやさしく解説してくれているので、プログラミング初心者でも安心して見られます。

👉 気になる方はこちらから視聴してみてください

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